آخر الأخبار ، المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي 2022 (WAIC 2022) انطلق صباح يوم 1 سبتمبر في مركز إكسبو العالمي في شنغهاي. سيركز هذا المؤتمر الذكي على العناصر الخمسة "الإنسانية ، والتكنولوجيا ، والصناعة ، والمدينة ، والمستقبل" ، ويأخذ "الكون الماورائي" كنقطة انطلاق لتفسير عميق لموضوع "العالم المتصل الذكي ، الحياة الأصلية بلا حدود". مع تغلغل تقنية الذكاء الاصطناعي في جميع مناحي الحياة ، أصبحت التطبيقات الرقمية في المجالات الطبية والصيدلانية أكثر تعمقًا وتنوعًا ، مما يساعد في الوقاية من الأمراض ، وتقييم المخاطر ، والجراحة ، والعلاج الدوائي ، وتصنيع الأدوية وإنتاجها.
من بينها ، في المجال الطبي ، ما يجذب الانتباه هو "خوارزمية التعرف الذكي ونظام مورفولوجيا خلايا سرطان الدم لدى الأطفال". يستخدم تقنية التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في تشخيص سرطان الدم. يمكن تطبيق الروبوت الجراحي بالمنظار الذي طورته شركة Minimally Invasive Medical في العديد من جراحات المسالك البولية الصعبة ؛ منصة ابتكار تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، المدعومة بـ 5G ، الحوسبة السحابية ، وتكنولوجيا البيانات الضخمة ، تحاول دمج البحث والتطوير في مجال التصوير الطبي بالذكاء الاصطناعي في المشهد والحجم ؛ قامت جنرال إلكتريك ببناء نظام أساسي لتطوير وتطبيق التصوير الطبي يعتمد على أربع وحدات أساسية.
بالنسبة لصناعة الأدوية ، قامت Shanghai IVEN Pharmaceutical Engineering Co.، Ltd. أيضًا بتحديث الماكينات الصيدلانية بشكل شامل من التصنيع إلى "التصنيع الذكي". بفضل قوة "الذكاء" ، تستخدم IVEN معدات "التبسيط" والحلول الشخصية لتحقيق إدارة ممتازة لشركات الأدوية. مع المتطلبات الصارمة بشكل متزايد لممارسات التصنيع الجيدة واللوائح الأخرى ، لم تعد الوسائل التقليدية تضمن الامتثال للوائح. سيساعد تنفيذ IVEN للتصنيع الذكي ، من ناحية ، على ضمان سلامة بيانات المؤسسة ، وتحسين قدرات التحكم في العمليات وكفاءة الإنتاج ، وتحسين ذكاء عملية الإنتاج ، وبالتالي ضمان الامتثال لـ GMP ، وضمان جودة المنتج وسلامته ، وتقليل تكاليف تشغيل المؤسسة ، وضمان بقاء المؤسسات وتطويرها. من ناحية أخرى ، تساعد IVEN شركات الأدوية على "تحسين الجودة وزيادة الأصناف وإنشاء العلامات التجارية" من خلال تخطيط التصنيع الذكي.
هذا يدل على أن تطور الذكاء الاصطناعي قد دخل مرحلة جديدة. من خلال تصميم خوارزميات متقدمة ، ودمج أكبر قدر ممكن من البيانات ، وتجميع قدر كبير من قوة الحوسبة ، وتدريب النماذج الكبيرة بشكل مكثف لخدمة المزيد من المؤسسات.
يعتقد إيفان في المستقبل أن الكلمات الرئيسية لتطوير صناعة الأدوية ستكون "التكامل" و "الإرشاد" و "الابتكار". لذلك ، تتمثل المهمة الأساسية الآن في العثور على مشهد مناسب للذكاء الاصطناعي للعب أكبر قيمة ، بحيث يمكنه خدمة صحة الإنسان بشكل أفضل ، والتقاط أبرز الابتكارات في صناعة الأدوية ، وتكثيف التنمية والتفكير العميق ، وتحسين قدرات الحوكمة.